Trong nghiên cứu, sai lệch dữ liệu do tính chủ quan là một rủi ro nghiêm trọng. Phương pháp Tam […]

P-hacking và HARKing là hai hình thức vi phạm tính toàn vẹn khoa học nghiêm trọng trong nghiên cứu định

Sự sai lệch trong dự báo dữ liệu lịch sử là một vấn đề nghiêm trọng đối với phân tích

Giá trị phân biệt (Discriminant Validity) là mức độ độc lập và khác biệt thực tế giữa các cấu trúc

Giá trị hội tụ (Convergent Validity) là mức độ mà các biến quan sát (câu hỏi) cùng đo lường và

Vấn đề đo lường sai lệch trong nghiên cứu định lượng là nguyên nhân làm mất đi tính hợp lệ

Phương sai sai số thay đổi (Heteroskedasticity) là hiện tượng phương sai của phần dư không đồng nhất trên các

Tự tương quan (Autocorrelation) là hiện tượng các phần dư (sai số) trong mô hình hồi quy tuyến tính có

Tính nội sinh trong mô hình kinh tế lượng là hiện tượng một hoặc nhiều biến độc lập trong phương

Vấn đề phân tích biến phụ thuộc nhị phân là một rào cản lớn trong dữ liệu định lượng. Hồi

Phân tích Thành phần chính (PCA) là một kỹ thuật biến đổi toán học trực giao nhằm giảm số lượng

Sai lầm loại 1 và Sai lầm loại 2 là hai rủi ro cơ bản trong kiểm định giả thuyết